“云视链读眼”络狂欢背后的技术冷静深思
OFweek可穿戴设备讯 最近整个科技圈都被云视链霸了屏，又是一个青年才俊创业的励志故事，22岁就拥有哈佛大学高材生、创业公司CEO、6亿估值、福布斯创业榜单最年轻创业者等诸多光环，而透过这些光环我们该看一看云视链是否真的有看起来那么cool。 周三上午，标题为《22岁，天使轮估值超过6亿，将颠覆整个视频和广告行业》刷爆了微信朋友圈，标题关键词格外耀眼：22岁，估值6亿，颠覆。引发不少不明真相群众的转发。 抛开用户在观看视频过程中是否愿意那么多的互动（广告）不说，今天主要探讨一下，一听就觉得吊炸天的通过捕捉眼球信息来实现观众情绪和思维在视频中的实时反馈互动。 作为眼球追踪行业的从业者，我的分析可能让很多刚刚有点兴奋的读者失望了，从报道中所提到的云视链的技术来看，通过普通家用摄像头捕捉人眼注视点可是没那么容易实现的！
1、技术现状 目前在世界范围内眼球追踪技术的实现主要是通过眼电图法、巩膜接触镜法、眼图录像法、角膜反射法。
眼电图法应用较早，它是通过放置于眼镜附近的电极测量皮肤的电势差，实现眼动测量。 眼电图法在40年前就已经广泛应用，至今仍有部分领域使用此法测量。 巩膜接触镜法是将光学部件置于一个接触镜上，并将接触镜轻置于眼球上，这种方法在5 范围内可以达到5 ~10 的精度，因此也是被认为精度最高的眼球追踪法。但是因为操作精度高，并且对于人眼有一定的伤害因此并未广泛应用。 以上两种方法普及性太差，对于普通用户来说根本无法实现。 眼图录像法主要是通过辨认眼球的特征如瞳孔外形、异色边缘（虹膜、虹膜边界）、近距指向光源的角膜反射来实现眼动跟踪。 根据云视频的宣传，其所提到的能够读懂人 眼神意识 的视频技术，就是基于此项技术，也就是眼图录像法。